dsmlkz_news

Запись DSML Reading Club 9 c Женисбеком Асылбековым уже на нашем канале!

Получилась очень информативная и веселая встреча! Женисбек поделился опытом, рассказал как пошел на PhD (хоть и не хотел), о своих колабораторах (Максат Тезекбаев, Арман Болатов и Рустем Таханов), откуда вообще исказть гипотезу, что делать при desk reject и как отрабатывать комментарии ревьюеров.

Cлайды доступны по ссылке

Запись семинара: youtu.be/1RbXZne1CXc

В январе наши юные резиденты Agzam Shamsadinov и Yeraly Gainulla победили на одном из соревнований SemEval (международная серия воркшопов и соревнований по NLP), а конкретно Task 13С - классификация авторства кода (4 класса: Human; AI; Hybrid; Adversarial AI)

Решение Агзама и Ералы: Multi-Modal Ensemble, который анализирует код с трёх сторон: семантику кода (через UniXcoder с Multiple Instance Learning для работы с длинными файлами), текстовые паттерны (модель MazgaBERT, выделяющая характерные шаблоны) и статистические аномалии (XGBoost на ручных признаках стиля и структуры кода).

Статья по их решению опубликована в материалах 20го международного воркшопа по Semantic Evaluation в рамках стартующей завтра в Сан Диего конференции ACL 2026 (64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics), которая является одним из самых ярких ежегодных событий в сфере NLP. Поздравляем наших ребят с этим большим достижением!

Статья: https://aclanthology.org/2026.semeval-1.137/

DSML Reading Club Meeting #9

Спикер: Dr Zhenisbek Assylbekov - Assistant Professor of Data Science в Purdue University Fort Wayne. Ph.D. по математике получил в Hiroshima University (2008). После короткого периода в нефтегазовой индустрии вернулся в академию, в 2011 году присоединившись к NU, где занялся ML и NLP. Сейчас его исследования посвящены тому, как современные методы обучения балансируют между запоминанием и обобщением.

На этой встрече он расскажет не столько про саму статью (недавно принятую на ECML-PKDD 2026, совместная работа с Максатом Тезекбаевым, Рустемом Тахановым и Арманом Болатовым), сколько про сам процесс исследования - то, что обычно остаётся за кадром

Откуда брать гипотезу и как она рождается

Что пробовали: что сработало, а что нет

Реальный путь публикации: desk reject от Q1-журнала, доработка и отправка на ECML

Замечания рецензентов и как мы их отработали

Пятница, 3 Июля, 12:00 KZ Time

Добавить в календарь: https://calendar.app.google/oV3fezx1GiYirGMv5

AIST 2026 - call for papers!

Открыт набор статей на 13-ю конференцию Analysis of Images, Social Networks, and Texts — AIST 2026, которая пройдет 16-18 октября в Астане!

Конференция посвящена data science и применению методов анализа данных и машинного обучения в разных областях: компьютерное зрение, NLP, анализ социальных сетей, геоинформационные системы, рекомендательные системы, экономика, образование, process mining и другие направления.

Принятые статьи планируется опубликовать в Springer LNCS и CCIS. Участие традиционно без регистрационного взноса. Возможны как очные, так и онлайн-презентации.

Важные даты

Аннотация — 1 июля 2026

Полная статья — 10 июля 2026

Уведомление — 10 августа 2026

Camera-ready — 18 августа 2026

Подать статью

Отличные новости: Рустем Таханов (ассистент профессор в НУ) доказал, что kissing number в 12-мерном пространстве >= 841

Предыдущую нижнюю оценку 840 (Leech & Sloane, 1971) не могли улучшить 55 лет!

Добиться этого прорыва получилось за счет изящной математической конструкции + GPU-оптимизации.

Сделали DSML Jobs чуть удобнее

Теперь компании и HR могут отправлять вакансии напрямую через сайт: https://dsml.kz/post-job

Что изменилось для компаний

— быстрая онлайн подача: можно вставить текст вакансии как есть, а наш AI оформит его в нашем стиле!

— все отклики в одном месте: с резюме, поиском, вашими заметками и статусом кандидатов

— контакты можно не показывать публично, если удобнее собирать отклики через DSML

Но мы не забыли и про кандидатов!

— мы знаем, что вы любите оставлять комментарии, поэтому добавили их прямо на сайте!

— подать можно буквально в пару кликов, прикрепив лишь контакты и резюме

— А если один раз заполнить карьерный профиль, можно откликаться через DSML Apply в один клик. При этом все ваши отклики будут аккуратно сохраняться в карьерном профиле, чтобы не терять, куда и когда вы подавались.

Все вакансии по-прежнему проходят нашу проверку перед публикацией, чтобы канал оставался полезным для сообщества.

Мы запустили DSML.KZ Research Hub

Это новое пространство, которое помогает делать AI/ML research из Казахстана и Центральной Азии более заметным.

Сейчас сильная исследовательская работа из региона часто разбросана по Google Scholar, LinkedIn, личным сайтам и университетским страницам.

Мы хотим собрать этот слой ближе к сообществу: чтобы было проще понять, кто над чем работает, следить за публикациями и запускать новые совместные проекты.

Research Hub создан для всех, кто занимается AI/ML research и связан с регионом: студентов, исследователей из университетов, R&D-команд и индустриальных AI-лаб, преподавателей и независимых исследователей. Неважно, где вы сейчас - в Астане, Ташкенте, Бишкеке, Силиконовой долине, Европе или где-то ещё, мы будем рады видеть ваш профиль в Research Hub.

Мы постарались сделать импорт публикаций максимально удобным, поэтому создание профиля не должно занять много времени.

Так что создавайте профиль и отправьте ссылку знакомым!

Стартовали продажи на beetech conf!

23 мая, Narxoz, Алматы.

Организаторами выступают QazCode и Beeline Казахстан.

В программу вошли 24 доклада. Спикеры из крупнейших IT компаний расскажут почему AI в компаниях часто «не взлетают», как ИИ-агенты помогают в бизнесе, какие подходы и кейсы реально меняют разработку и меняют поведение пользователей и многие другие интересные темы.

Организаторы также подготовили

speed-менторинг – это короткая личная консультация с лидерами индустрии. В прошлом году все слоты разобрали за 30 минут.

«квартирники» — честные и иногда жесткие разговоры без фильтров.

Epic Fails микрофон — истории про факапы, о которых обычно молчат.

и нетворкинг на 1000+ человек, где можно найти не только контакты, но и новые возможности.

Билеты доступны на платформе Ticketon.kz и на официальном сайте конференции. Организаторы подчеркивают, что по мере приближения даты проведения программа будет пополняться и стоимость участия будет увеличиваться.

Agents Week от ШАДа: онлайн-интенсив с 6 по 10 апреля

Эксперты Yandex расскажут

Как устроены современные ИИ-агенты

С чего начать проектирование и настройку их поведения

Практики построения single-agent и multi-agent систем

Как доводить агентов до продакшна

Интенсив будет интересен ML-инженерам, бэкенд-разработчикам, исследователям и студентам технических вузов - тем, кто хочет строить ИИ-агентов.

Для участия пригодятся: понимание трансформеров и GPT-like-моделей, опыт инференса LLM, знание Python, понимание API и клиент-серверного взаимодействия.

Формат: 5 дней видеотрансляций по вечерам с возможностью задать вопросы. Язык: русский и английский на выбор.

смотреть все желающие, но для сертификата нужно пройти отборочное тестирование и выполнить итоговую работу.

Регистрация открыта до 9 апреля. Успейте подать заявку

Яндекс и АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса» не оказывают образовательных услуг в рамках проекта «Интенсив от Школы анализа данных».

Рекламный контент

HackNU26

HackNU26 is an 24-hour student hackathon where your ideas come to life. From AI and ML to Software Engineering and our new Growth Management track, every participant will find a challenge.

Prize pool: 2,800,000 KZT

April 4-5

Nazarbayev University, Astana

Register now: hacknu.nuacm.kz

Registration deadline: April 1, 23:59

HackNU updates: @HackNU

DataSci Fest’26 is a high-energy gathering for everyone passionate about Data Science, Machine Learning, and AI. Built to inspire, connect, and elevate - it brings together curious minds from classrooms, labs, and industry floors.

Who it’s for

tech students

early-career developers

aspiring ML engineers

researchers & data enthusiasts

What’s inside

expert talks from industry leaders

hands-on workshops to level up your skills

startup & research showcase

meaningful networking with like-minded people

Date: March 29, Sunday

Location: Nazarbayev University

Time: 10:00–17:00

Register: Register now!

Website: datasci.website

Registration deadline: March 26, 23:59

Step in, connect, and ride the next wave of AI innovation

IOAI 2026 пройдет в Астане 2-8 августа

International Olympiad in Artificial Intelligence - одна из самых заметных международных олимпиад по ИИ для школьников. В этом году локация перенесена из Абу-Даби в Астану - и для Казахстана это большое событие.

Во многом благодаря работе и репутации резидентов DSML Ануара Аймолдина и Нурдаулета Аханова, входящих в международный научный комитет IOAI и участвующих в разработке задач и организации олимпиады, Казахстан стал одним из ключевых кандидатов на её проведение вместо ОАЭ.

Напомним, в прошлом году DSML совместно с CPFED провели первую республиканскую олимпиаду по AI в Казахстане и занимались подготовкой команды к IOAI. Это были важные первые шаги для школьного AI-образования в стране.

Хотим вновь поблагодарить наших резидентов, которые помогали развивать эту инициативу вместе с Ануаром и Нурдаулетом в 2025 году: Ален Баев, Даниил Орел, Асель Ермекова

Ждите новостей про IOAI 2026! Впереди много интересного

Открыт Call for Speakers на beetech conf

beetech conf 2026 пройдёт 23 мая в Алматы, и уже объявлен сбор заявок на доклады. Если у вас есть сильный кейс, практический опыт или вы знаете эксперта, которому точно есть чем поделиться с широкой аудиторией, — подавайте заявку сами или пересылайте этот пост тем, кто должен быть на сцене.

В этом году возвращается формат 3-х стримов

Management

Engineering

Big Data

Каждый сможет выбрать интересное для себя направление и получить релевантный контент. Организаторами конференции выступают QazCode, DAR Tech и Beeline Казахстан.

23 мая, Алматы (офлайн).

Дедлайн подачи заявок — 13 марта.

Успейте подать заявку по ссылке

DATASAUR 2026

Двухдневный офлайн-хакатон, посвящённый реальным задачам в DS / ML / AI, быстрому принятию решений и командной работе. Datasaur’26 объединяет участников, готовых решать кейсы индустриального уровня и бороться за призовой фонд 2 000 000 ₸

Размер команды: 1–4 участника

Когда: 21–22 февраля

Призовой фонд: 2 000 000 ₸

Место проведения: Назарбаев Университет, Green Hall

Ссылка на регистрацию

Дедлайн регистрации: 19 февраля, 23:59