prompt_design

У меня тут в комментариях попросили доказательства, что в ИИзнанке собрались успешные билдеры и креаторы, которые действительно что-то зарабатывают на искусственном интеллекте. Я даже представил, как пойду к участникам просить пруфы, что они не просто жгут токены, а реально что-то зарабатывают. Стало так смешно.

Потому что это вообще не про деньги. Платный вход нужен лишь для того, чтобы человек не закинул чат в архив в надежде, что вот-вот переделает все дела и тогда погрузится в ИИ.

Задача сообщества - дать понять, что ты не один пытаешься впитывать информационный поток (и не сойти с ума), изучать, учиться, делать и ошибаться. И когда ты в три часа ночи закидываешь свой проект в чат, тебе не только накидают огоньков, но и искренне поинтересуются, как ты пришёл к этой идее и почему реализовал её именно в таком формате.

А ещё ты будешь видеть, как вокруг все что-то создают, тестируют и изучают. И если раньше тебе не хватало волшебного пенделя, возможно, это он и есть.

Ну а поиск единомышленников, друзей, клиентов, заказчиков и коллабораций - уже приятный бонус, как и возможность выступить со своим проектом на ресерч-мастермайнде или «полезном звонке».

ChatGPT Work - это агент внутри ChatGPT, который работает так же как Codex – для юзеров это значит, что сделанной лучше работы будет больше, фичей станет больше, взаимодействие с агентом будет делаться все так же через привычный интерфейс

В ChatGPT появились «артефакты» как их называет Claude: динамический веб сайт который генерируется когда он вам нужен и вы можете его пошарить в интернет; называется «сайт»

ChatGPT приложение обновится само по себе

Главное

— 5.6 Sol дешевле чем Fable, по скриншоту в разы, при таком же уровне интеллекта – но тут ждем подтверждения сообщества

— Мелкая 5.6 Luna натренированна 5.6 Sol

Не, ну горячая неделька, что тут скрывать. Как чёрт из табакерки выпрыгивает Цукерберг и представляет новую версию модели — Muse Spark 1.1.

В общем, это недорогая ($1.25/$4.25 за миллион токенов) модель, которая обходит по бенчмаркам, особенно во всём, что связано с агентностью, такие модели, как Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro.

Кстати, в честь релиза всем новым аккаунтам насыпают 20 баксов API-кредитов.

Но это слухи — мелочь по сравнению с другими слухами, о которых я вам сейчас расскажу.

— GPT-5.6 станет последней моделью в серии 5.x. Выпуск GPT-6 запланирован примерно через месяц — раньше, чем ожидалось, и даже возможно, что анонс состоится уже в конце этого месяца.

— GPT-6 будет основана на новой, значительно более масштабной базовой модели (в отличие от базовой модели «Spud» для 5.5/5.6).

— В OpenAI с большим энтузиазмом относятся к этой новой базовой модели: они считают, что она сможет гораздо успешнее конкурировать как с Fable 5, так и с грядущей версией 5.1, релиз которых намечен примерно на то же время. Изначально OpenAI планировала использовать базу Spud и при создании GPT-6, но в итоге отказалась от этой идеи.

— Что касается Fable 5.1, она находится на последних стадиях тестирования, и её выход ожидается «в ближайшие недели».

— «Однако, когда я говорю «модель анонсируют», это может означать не массовый запуск, потому что правительство может сдерживать выпуск GPT-6, по крайней мере в самом начале».

С одной стороны это — слухи, и даже не от самых крупных инсайдеров. Да, Leo отмечался парой удачных предсказаний/пересказов того, о чем широкая общественность узнавала на пару дней позже. Твиты от Andrew Curran почти всегда пересказ новостей со ссылками на источники, поэтому в буллшите он не был замечен.

С другой стороны описание выглядит правдоподобно: Mythos был впервые официально анонсирован ровно 3 месяца назад, и OpenAI уже в тот момент должны были понять (если не понимали или сомневались раньше), что модели имеет смысл масштабировать дальше, делать дороже, лучше, больше. 5.5 — это новая базовая модель, причём не просто «ну мы поучили с нуля», а «в неё вошли уроки, полученные нами за последние 2 года».

Если это не пустая фраза представителей компании, а реальное положение дел (что может быть правдой — Dylan из SemiAnalysis говорил, что OpenAI отстали по претрейну и очень долго сидели на GPT-4o, и что даже GPT-5 была очень близка к ней). Но тогда выходит, что 5.5 это валидация подхода, и теперь его можно масштабировать дальше.

Несмотря на то, что GPT-5.6 выходит только сегодня, техлид Next.js из Vercel и ключевой разработчик NextJs Tim Neutkens написал, что им модель была доступна уже 2 месяца, то есть через 2 недели после публичного релиза GPT-5.5. Я не вижу смысла ему врать, ну может округлил 7.5 недель до 2 месяцев, окей. А чем OpenAI тогда занимались последние 2 месяца? При том что они понимали, что им нечем (пока) ответить на Fable?

В общем комбинация ситуации OpenAI Anthropic и таймлайны выпуска моделей действительно подталкивают к тому, что OpenAI должны разрабатывать более крупную модель, чтобы не отставать, в этом я не сомневаюсь. Но готова ли она к анонсу через месяц? Скорее да, чем нет — иначе уж слишком большой отрыв будет между Fable 5.1 и GPT-5.6 Sol. Мощности у OpenAI для обучения точно есть.

А вот назовут ли её GPT-6 — тут только гадать но если модель качественно лучше и использует новую базу, то почему нет?

Несмотря на всё написанное выше я всё равно отношусь скептически к этому слуху, но также вижу и основания для того, чтобы это оказалось правдой.

Неужели мы получим GPT-6 до GTA VI???

Перевёл одного из своих Hermes-агентов на работу с Grok 4.5. В целом мне нравится, как он справляется: я ни разу не упёрся ни в какие лимиты.

Но я очень осторожен в своей радости (тьфу-тьфу-тьфу). Это получается, что, покупая X Premium за 40 баксов в год (синяя галочка в твиттере), я получил OAuth для агента, лимитов которого мне хватает с головой?

Просто ещё неделю назад DeepSeek Pro через OpenRouter выжирал у меня 20–50 долларов в день. Или я чего-то не знаю и меня ждёт сюрприз?

Вся эта ситуация с проникновением ИИ в нашу жизнь напоминает мне о том моменте, когда я учил дочь ездить на велосипеде.

Вот я крепко держусь за багажник ее велосипеда, толкаю и попутно кричу, чтобы не забывала крутить педали. Отпускаю. Ее ведет вправо, подхватываю и выравниваю траекторию. Отпускаю. Опять заваливается. Заходим на второй круг, и я понимаю, что уже не успеваю за велосипедом, багажник вырывается из рук. Стараюсь бежать рядом с велосипедом, но не выходит: он едет значительно быстрее. Расстояние от меня до дочери все больше и больше, я уже не смогу подхватить ее, если она начнет падать. И тут я понимаю, что не научил тормозить…

Вижу, что она начинает вилять рулем, крутить педали в разные стороны, нажимать все ручки. И внезапно останавливается. Потом опять разгоняется. Научилась. Надо ли говорить, что домой я шел пешком, а она ехала на велосипеде?

Мне кажется, что еще два-три года мы будем держаться за "багажник" искусственного интеллекта, но потом его скорость будет значительно выше наших возможностей. А навыки баланса и кручения педалей мы уже передали, пока учили его всему, что знаем.

И, видимо, большая часть из нас пойдет домой пешком. Так что постарайтесь за это время заработать побольше денег и прокачать навыки, чтобы иметь возможность покупать и ремонтировать эти «велосипеды».

Как отупеть от нейросетей

Недавно помогал по работе редактировать чужой документ. Открываю, а там знакомый почерк

«Это начинается не с эмоций, а с понимания человека». Будто у автора рука (или что помягче) отвалится, если убрать часть с «не». Жирные заголовки в каждом перечислении. И слово «важно» в конце каждого абзаца, чтобы не расслаблять внимание

Пока правил, поймал себя на мысли: а зачем в этой цепочке вообще человек? Такой же текст я мог получить от нейросети без посредника

И вот здесь прослеживается граница между «пользуюсь ИИ» и «тупею от ИИ»

Есть режим оператора: нажал на , получил результат, передал дальше как есть. С полутонами на объекте в картинке, со штампами в тексте. Ценности такой человек не добавляет, а значит, если убрать его из цепочки, мало поменяется

А есть формат ответственного. Кнопка та же, но после неё начинается работа. Проверить факты, вычистить штампы, добавить то, что знаешь только ты. Заодно, пока споришь с нейросетью и переделываешь её ответ, голова продолжает работать

Разница между этими режимами неплохо отражена в исследовании, где увидели отрицательную связь между частотой использования ИИ и уровнем критического мышления. Сильнее всего проседали те, кто отдавал нейросети процесс целиком. А люди с развитыми аналитическими навыками (хотя бы вопросом «зачем») сохраняли мышление независимо от того, как часто пользовались ИИ

Так что, когда надо использовать нейронки, хорошо бы определить, что отдается: рутина или мышление. Первое экономит время. Второе превращает в оператора. А из цепочки решения проблемы вторых хочется убрать как можно быстрей

Ну чего, понимаю, что уже давно никто из вас не пишет текст руками. Честно скажу, сам сопротивлялся до последнего - хотя этот пост я отстукиваю на клавишах, но с Клод Кодом общаюсь голосом. Но на слух он только английский понимает, поэтому приходится использовать сторонние софтинки.

За последнее время перепробовал почти все, что есть на рынке, платное и бесплатное, в общем на данный момент мой фаворит - это опенсорсный FluidVoice.

Почему он. Во-первых, бесплатный и открытый. Superwhisper за такое просит 250 баксов, а Wispr Flow гоняет голос через облако, что мне не нравится. Тут все крутится локально.

Во-вторых, скорость. Под капотом модель Parakeet от Nvidia, которая работает на Neural Engine, и текст появляется практически в реальном времени - ты еще говоришь, а он уже печатает. Памяти при этом ест копейки, у меня на Air с 24 гигами его в мониторинге вообще не видно.

В-третьих, как-то понравился...

Anthropic обнаружила у Claude ~~точку-G~~ J-пространство

Пока мы обсуждаем, на что еще можно потратить оставшиеся «бесплатные» лимиты в Fable 5, среди ИИ-сообщества пополз слух, что исследователи Anthropic нашли зачатки сознания у своих моделей.

На самом деле все немного прозаичнее, и речь про небольшое внутреннее пространство, которое модель использует при решении определенных задач. Там хранятся промежуточные шаги размышления, которых нет в выдаче.

Кстати, кожаная нейросеть устроена так же. 99% работы мозг делает в фоне, незаметно для нас. И лишь немногое попадает в «рабочее пространство». Это то, что мы осознаем, можем покрутить в голове, обсудить и превратить в план. Похожую штуку Anthropic и обнаружили внутри Claude.

Рекомендую изучить всем, кто интересуется темой ИИ чуть больше, чем бытовое общение с LLM.

Хочу порекомендовать канал Игоря Tips AI | IT & AI — не копипаста, не рерайты, а живые посты от автора, который сам тестит инструменты и делится только тем, что реально работает.

Один из немногих каналов, в котором написано простым языком про AI и IT.

Посты, которые стоит прочитать

Orca: идеальный IDE под агентов

OpenSERP: бесплатный доступ через API к результатам поиска Google, Yandex, Bing, Baidu

Про черный рынок API и как Китайцы продают их со скидкой до 90%

Как ChatGPT на самом деле выбирает источники для цитирования

Качество Deep Research не зависит от дорогой модели

И главное — всё это авторский контент: личные находки, разборы и тесты, которые Игорь делает сам для своего AI стартапа.

Подписывайся!

Пять лет без сотрудников… Последний раз такое было, когда сотовые телефоны из столицы в свой небольшой город в 2001 году возил. А потом коллеги, сотрудники, найм, ответственность. И знаете, мне нравится текущее положение дел. Сейчас главное вовремя пополнять баланс за подписки, серверы и пингануть агента, чтобы он не прожигал токены напрасно.

Смотрю на ребят из комьюнити ИИзнанка - примерно все так живут, погоняют свой табун ИИ-агентов, насыпают им полные кормушки токенов и переживают, что уже завтра Fable 5 будет доступен только по API. На полном серьезе - сегодня чат не спал, кто-то покупал дополнительные подписки, чтобы успеть опустошить их за день, а кто-то на последние лимиты генерировал документацию для клиентов, чтобы успеть сдать проект. Этот дивный новый мир. И мне он нравится.

Я вижу, как на моих глазах создается новый формат предпринимателей, появляются новые виды бизнеса и как у людей воплощаются мечты. Фу, как патетично и приторно (извинитесь). Но я правда вижу, как в комьюнити появляются архетипы, которые до меня сформулировал Борис Черный

Prototyper - придумывает совершенно новые идеи; генерирует их пачками, большинство так и не доходит до релиза

Builder - быстро превращает идею в продукт или инфраструктуру production-уровня

Sweeper - наводит порядок в UI, упрощает код и систему, выпиливает лишнее, оптимизирует производительность

Grower - берет уже построенный продукт и итерирует над ним, улучшая Product-Market Fit

Maintainer - владеет зрелой системой и отвечает за ее безопасность, надежность, скорость и эффективность при масштабировании

Чаще всего эти архетипы уживаются в одном человеке или распределены по небольшой команде или «артели» - я так называю временные союзы, когда несколько человек объединяются, чтобы запустить проект или сделать автоматизацию для одного заказчика.

И такие артели активно создаются. Например, ко мне часто обращаются компании с запросом помочь разобраться в автоматизации или внедрении ИИ в бизнес-процессы. Я прекрасно отдаю себе отчет в том, что мне по силам, а для чего нужно искать профессионалов. Таким образом мы быстро создаем команду на конкретный проект, а потом пересобираемся под другой.

Да бывает, что даже для консультации нужно собрать консилиум из более узких специалистов. Именно для этого я и создавал Research Mastermind - как витрину классных специалистов по разным задачам, связанным с ИИ.

Есть ощущение, что это начло трансформаций digital-агентств. Никаких сотрудников на окладе. Нужно самому быть специалистом широкого профиля, с небольшим перекосом в узкую область (обладать неким опытом и знаниями, недоступными моделям), качать свою медийку (без этого сейчас вообще никак) и входить в разные комьюнити, коллаборироваться.